橘梨纱番号 行业不雅察｜从豆包上飞驰，看汽车大模子的四个真问题

大模子也许不是汽车智能化的终局，但错过大模子上车，就意味着出局

文｜施然

2024年8月13日，梅赛德斯-飞驰（中国）投资有限公司和字节向上旗下的火山引擎科技有限公司签署政策互助备忘录，将在大模子、生成式东谈主工智能和大数据等前沿时期领域开展互助和探索。飞驰改日的新车型将在智能座舱中接入字节向上自研的豆包大模子。

从2023年下半年运行，大模子上车就成为整个汽车智能化发展的一个潮水，2024年4月的北京车展上，连气儿冒出来二十多个大模子上车款式，有智能座舱交互大模子，有应用端到端时期的智能驾驶大模子，一场对于大模子上车的竞争正在愈演愈烈。

英伟达专为大模子负载打造的Drive Thor智驾芯片一发布，比亚迪、广汽、极氪等五家车企皆晓喻将在新车型上第一时间搭载；华为的余承东示意派了多个团队赴好意思国研究特斯拉基于大模子时期打造的FSD（全皆自动驾驶系统）；理念念汽车的大模子团队东谈主士告诉咱们，“天然之前公司举座有过裁人，但AI团队招聘在良晌的风云后一直没停过。”

有兴趣的是，海表里车企这次拥抱新时期不像之前有瓦解时差。人人、飞驰、奥迪等传统车企也皆公布了在智能座舱和智能驾驶上的新动作。在中国阛阓，他们异曲同工接入了中国云管事公司提供的大模子管事，飞驰与字节向上火山引擎的互助便是典型案例。

近一年，广大汽车制造商运行在车辆中集成AI大模子，智能座舱、智能驾驶成为竞争焦点，符号着行业竞争进展从上半场的电动化进入了下半场的智能化。有不雅点以为，“大模子上车”将重构阛阓竞争花式，往时的逾期者可能卷土重来，咫尺的率先者可能掉队，还有可能出身新的闯入者。

并非所有东谈主皆赞同这个不雅点。2024年6月份，辰韬成本对于大模子上车的行业敷陈高慢，46%的东谈主以为大模子是终局，50%的东谈主以为大模子是改日的时期场合之一。岂论如何，大模子为那些在浓烈竞争中寻求打破的汽车制造商提供了一把新钥匙，只是这把钥匙究竟能开启哪扇门，门后又有多大的阛阓空间，各家的意会不尽相通。

咱们以为，大模子上车开启了汽车智能化的下半场，如下四个问题，值得场内各方高度醉心。

1.大模子不是全能的，但不可莫得大模子；

2.比起智能驾驶，智能座舱更紧迫；

3.政策比时期更紧要；

4.车企和大模子管事商的筹商需要重构；

大模子不是全能的，但不可莫得大模子

AI大模子有两个中枢特征：大参数和端到端。

大模子的参数目频频在数百亿到数千亿之间，Meta的Llama3.1基础大模子参数目杰出4000亿，业界深广以为，参数目至少达到百亿级别才可能展现出AI的“清楚”智商，而咫尺的现实是，车载智驾芯片因成本和功耗规则，无法承载这种参数的大模子。

是以，车企和智驾研发企业天然大多皆照旧运行在云表进行大参数目的模子磨练职责，但在应用层面，主如果针对陌生场景的处明智商进行提高，其上车的模子参数目并不大，天然和此前全皆基于规矩的智驾系统比拟，证据更像东谈主类，处理愈加丝滑，但距离信得过的全自动驾驶尚有差距。

大模子的另一个特征是端到端，也便是把感知、方案、实行等相对分布的模块整合在整个，传感器输入信号到智驾系统的神经收罗后，告成输出车辆限制信号。这种盘算推算减少了中间关节，有助于系统获取全局最优解。但这种枯竭可解释性的“黑盒”模式，难以溯源，优化也变得愈加艰巨。

大模子的这种特点也推高了其对于数据和算力资源的需求。车企只可依靠更多数据增强系统的学习智商，但愿纵容出古迹。小鹏汽车的何小鹏示意已在AI磨练上参加35亿元，而特斯拉本年在AI磨练上要参加100亿好意思元。

一位华为智驾众人告诉咱们，大模子的普及天然大大减少了代码量，提高了效劳，然则具体的算法设备回是需要一个经由。就像学习高档数学需要先掌持基础数学学问一样，自动驾驶领域的大模子时期也需要训戒积蓄。车企需要在实践中约束积蓄训戒，通过磨练、测试和迭代来优化模子性能。

“黑盒”特点、成本高尚等难点，导致智能驾驶大模子的落地仍旧是漫长的经由。不外，也正因为难度雄伟，此前占据上风的竞争者还莫得在大模子阶段建立新的上风，岂论是否信服大模子是智能驾驶的终局，每个参与者皆至少看到了追逐的契机。

汽车业正从“软件界说汽车”迈向“AI界说汽车”。错过这一轮时期鼎新就可能出局，这种着急驱使车企纷纷下注大模子。即使不一定有实力作念出特斯拉级别的资源参加，车企仍旧不错运用大模子在陌生场景中的智商，贬责智能驾驶中的难题橘梨纱番号，同期为数据和算力资源的竞争作念准备。

比起智能驾驶，智能座舱更紧迫

比起尚且只可在演示视频里看到的智能驾驶大模子，大模子在智能座舱上的落地快得多。

2024年3月底，小米SU7发布会上，座舱部分的发布照旧展示了语音助手在应用大模子时期后的智商。面对车主“这条贞洁有多长？”“傍边途经的河是什么河？”“前边的车是什么车？”“有莫得离簋街和望京皆很近的川菜馆？”这类问题，语音助手皆不错平缓搪塞。

这种进步有赖于多模态大模子的复古。传统模子在处理多模态信息时，需要先把语音转为翰墨，翰墨和图像结合分析，输出翰墨反馈，再转为语音输出，存在信息丢成仇高延长问题。多模态大模子罗致端到端处理，和会语音、翰墨、图像等多种信息，一站式处理。对用户来说，这意味着东谈主机交互愈加省略，系统更快更聪惠，以至不错意会东谈主的意图，提高了体验。

火山引擎汽车行业总司理杨立伟以为，大模子应用于智能座舱领域，倡导是借用大模子的推理和意会智商，提高座舱内的东谈主机交互水平，让所有的信源和实行概况跨应用买通。

他瞻望从2024年下半年到2025年中，这种智商将逐渐落地。“大模子的第一步是把大脑练好，然后再用大脑去蛊惑行为。大脑不可告成提供管事，要通过行为来完成任务。”

落地后最大的变化是，多模态大模子能字据使用者的最终倡导，调用多个APP应用来完成复杂任务。

比如，你咫尺一边开车，一边和20公里外的一又友相约，找个地方看球赛和吃饭，你们念念吃日料，于是你问语音助手，能不可找一个位于你们中间的日料店，不错一边看球赛，一边吃饭。

在往时的智能座舱内，一条提醒对应一个实行或一个应用，完成这一系列动作就需要多个提醒。而面对这条呐喊给出的复杂任务，大模子不错调用多个应用分法子完成：开始找到你和一又友的中间地点在那里，然后激活人人点评、抖音等APP寻找近邻餐厅，大模子需要像东谈主一样读懂翰墨信息、图片信息、视频信息。读懂之后再聘请合适条目的餐馆，且拨打电话订餐，同期将到餐馆的道路发送至导航软件。

比拟以往的东谈主机交互来说，新的智商更接近东谈主类，在融合资源和贬责备题方面证据出色。

杨立伟以为，这种先进的智能座舱智商瞻望在2024年底初步落地，但2025年底或更长时间后，大模子才气够孤立完成复杂任务的端到端实行。要终了这一倡导，需要的智商远超座舱领域，它触及手机和其他末端生态，需要行业内各方共同戮力，以构建一个愈加完善的智能座舱生态系统。

但和智能驾驶大模子给汽车带来的创新性打破比拟，座舱大模子带来的不是创新性打破，而是加分项。由于咫尺行业中尚未变成刚需场景的共鸣，也莫得杀手级车载应用出现，因此距离建立生态尚远。和智能驾驶大模子落地的艰巨主如果时期不同，智能座舱领域，时期不是最大的规则。

第三方机构JD. power的研究高慢，跟着消费者对智能座舱需求的高潮，对智能确立踏实性和准确性的投诉也在不息上升。对车企来说，如何增强消费者对智能确立的体验感，并约束消费者学习成本，同期确保居品性量，是进修其居品智商的难题。

而跟着大模子上车，此前在汽车智能化方面比较保守的德系豪华车，正在展现出不一样的行能源。以梅赛德斯-飞驰为例。一位飞驰的盘算推算东谈主员向咱们示意，比升引户体验，飞驰更在乎安全，因此，往时飞驰的座舱盘算推算偏于保守，比如对大屏盘算推算一直有争议，以为容易干豫驾驶。

大模子上车后，具备天然语义意会智商的语音交互比屏幕交互愈加安全，这合适传统豪华车企的基本理念。据飞驰统计，遣散2024年7月，其座舱语音交互的平均用户浸透率高达96.7%。

2024年8月，飞驰晓喻全新一代语音系统将从咫尺的语音助手进化成为捏造助理，在大模子时期复古下，这个捏造助理响应速率更快、识别准确率更高，何况愈加博学，以至不错复古多种谈话乃至方言。此外，由于新一代架构全面买通了座舱传感器和实行器，车辆不错跨域创造更多新功能，比如调用20多个系统接口终了的“全新儿童安全监测系统”。

飞驰照旧收货了果实，JD. Power数据高慢，2024年中国汽车智能化体验研究品牌创新指数排行中，飞驰的创新指数为598分，在豪华传统新能源汽车中占据首位，高出对等分45分。

杨立伟以为，大模子上车后的智能座舱中，模子智商、生态智商统筹兼顾。由于模子智商日眉月异，将不同的管事和功能无缝集成，为用户提供连贯的体验，跨域的生态买通成了影响居品体验的要害。

天然大模子被比方为大脑，领有强盛的处明智商，但如果莫得相应的实行智商，大模子最多只是个嘴替，无法告成为用户提供管事。比如面前大模子提供的主要管事，闲聊，在聊天场景下不错回话问题，以至饰演多样脚色进行对话，但对于更庸碌的管事条目则窝囊为力。

为了贬责更多场景下的管事问题，大模子管事商需要整合阛阓上的主流生态。这需要第三方应用进行适配，调取数据、洞开权限或提供高质地的API接口，而这频频需要参加大皆资源。很多第三方公司并不肯意为了一家车企的需求进行这样的参加，因为比拟他们在手机端的用户数，车企的需求量显得微不及谈。

此时大模子管事商的生态智商就尤其紧要，比如飞驰之是以与火山引擎互助，生态智商便是紧要原因。火山引擎作为字节向上的云管事商，岂论是自有生态照旧对第三方生态的招引力皆是无须置疑的，豆包大模子通零星山引擎向客户提供的管事恰是基于这一世态智商，因此才会领有更大的成漫空间。

政策比时期更紧要

因此，将大模子应用于汽车行业不单是时期上的挑战，更是比拼政策眼神和布局。在智能座舱领域，一些车企聘请自研，但更多包括飞驰、人人在内的车企聘请和提供大模子管事的云厂商互助设备。

车企和云厂商在智能座舱领域的互助由来已久，在智能座舱发展初期，文娱推行生态更多依靠云厂商建立，比如飞驰、奥迪、蔚来等车企皆在车机中搭载了“火山车娱”应用。从推行生态拓展到智能座舱大模子互助是一种高效的互助升级，有之前的互助基础，座舱大模子的落地程度和成果是可预期的。而且在座舱领域，车企自研也不是个性价比很高的聘请。

商汤科技独创东谈主王晓刚以为，对大部分车企而言，自研座舱大模子不现实，因为一个谈话模子的磨炼就本就要几千万以至上亿元。大模子是一个研发体系，触及数据清洗、计较资源、软硬件基础的缔造等一系列问题，是很烧钱的事情。“把3000张卡放在整个去磨练一个模子，这件事儿本人就很难，因为这样多硬件，中间某一个硬件出了问题，整个系统就失效了。”

其次，云厂商掌持更多的生态资源。杨立伟例如，一家也曾远离了某车企互助的第三方应用公司，在和火山引擎的互助上很主动，因为火山用户量更大。火山引擎作为汽车行业的自后者，咫尺的策略便是运用移动端的流量进口，结合移动端上风来招引第三方的应用设备者与其协同互助。当用户与大模子的交互达到一定水平，产生有余的流量，就能促使更多互助伙伴洞开更多资源来适配大模子。这样一来，在座舱内复用这些时期和管事就会更容易。

另一个要害原因是，大模子时期在汽车行业的应用不仅限于智能驾驶和座舱系统，作为高端制造业，汽车行业的价值链每个关节皆正在受到大模子时期的深化影响。其时期迭代和居品更新的周期不息裁汰，运营管明智商也需要与之匹配。这种需求推高了车企对盘算推算、制造、营销等要害关节进行数字化和AI时期矫正的需求。

字据大模子在汽车行业多样应用场景的浸透时间与应用难度，第三方机构盖斯特有计划将大模子应用区别为三个阶段：

第一阶段居品体验提高，大模子在智能化居品应用上快速落地，提高汽车居品的用户体验。

第二阶段企业降本增效，跟着中枢时期积蓄，大模子匡助企业在计议方面降本增效。

第三阶段创造社会效益，由于打破了时期迭代与应用落地的瓶颈，大模子隐秘汽车行业的深度与广度权贵提高，进而让出行变成一件伴生其它效益的事情。

大模子是契机，大模子亦然一场长跑。尽管各家车企皆在积极探索，然则遣散咫尺，智能驾驶尚巧合期难题需要打破，智能座舱也还未出现共鸣性场景，大模子在车企计议方面的应用天然已有一些得胜案例，但也只是是案例，还莫得找到大模子提高企业计议智商的顺次论。比起盲目堆砌资源，如何确保资源可不息性的参加，更进修车企和大模子管事商在应用方面的政策眼神和布局智商。

车企和大模子管事商的筹商需要重构

大模子时期不仅在重塑车企的智能化幅员，也在重塑车企与大模子管事商之间的互助模式。

如果把这一轮“大模子上车”看作是汽车智能化的新一轮竞争，和前一轮比拟，这次的范围更大、需要的抽象智商更强，传统大型车企也在快速入局。2024年8月13日，梅赛德斯飞驰与火山引擎签署了政策互助备忘录，两边将在大模子、生成式东谈主工智能和大数据等前沿时期领域开展互助和探索。

两边的互助东要基于字节向上自研的豆包大模子。该大模子是国内首批通过算法备案的大模子之一，使用量大，应用场景丰富。火山引擎还为豆包打造了完满的居品智商和托付智商，在2024年5月进展发布时，便是一个有多模态智商的模子家眷。

杨立伟回忆，与飞驰互助的起初不错挂念到一次与飞驰中国区副总裁王忻的办公室闲聊。其时，他向对方展示了如何使用豆包APP进行轻办公搜索，以及在家中与孩子互动，给他们讲故事。王忻问，这种智商是否不错用在汽车上，因为车内相通存在这些需求。

两边从2024年一季度运行议论，8月晓喻款式落地，速率异常快。不仅在飞驰体系内，在所有外资车企中，这个款式从启动到签约的速率亦然最快之一，这也反应出飞驰在应用智能座舱大模子上的决心。

这种速率也还和两边的互助推行与模式筹商。在大模子领域，车企和管事商之间的互助更像伙伴筹商，而不是传统的甲乙方筹商。两边共同设备，倡导不是为了短期的款式收益，而是为了永恒的共同倡导：匡助车辆卖得更好，从而终了两边的永恒收益。

在传统的互助中，供应商和甲方之间频频是甲方支付款式用度，款式完成后互助也随之遣散。据咱们了解，在新模式下，大模子管事商的收益来源是用户在使用大模子经由中耗尽的token（承载信息的最小单位）数目，如果居品体验欠安，用户用得少，耗尽token就少，大模子管事商就会濒临亏本。相背，如果用户体验出色，token耗尽量大，大模子管事商的收益随之增长。同期，用户体验出色也成心于提高车企的居品证据。

同期，车企对汽车智能化互助伙伴的智商条目也在发生更正，往时愈加醉心的是功能托付和推行智商，比如火山引擎此前在和车企的互助中，在座舱场景提供的主如果一个和会了当天头条、抖音、西瓜视频、懂车帝等应用的车载应用“火山车娱”，车企垂青的是火山引擎不错提供的丰富推行以及即刻装车的托付速率。

开心色播

但大模子上车阶段，车企对互助伙伴的数据智商、跨场景生态智商的需求更为报复，零星是传统豪华车企，更需要互助伙伴的数据智商将这些豪华品牌积蓄的用户数据转换为新的竞争力。此时，应用场景越丰富、越复杂的大模子厂商，竞争力就越强。

以豆包大模子为例，在字节里面，有杰出50项业务在使用豆包大模子，隐秘了协同办公、数据分析、案牍创作、扶助编程、推行审核、客服、游戏NPC、脚色对话、讲明等多样场景。此外，豆包大模子的外部客户已隐秘汽车、手机、金融、消费、互娱等30多个行业，并勾搭吉祥、长城、捷途、一汽红旗、东风、智己等20余家车企缔造了汽车大模子生态定约，勾搭OPPO、vivo、荣耀、小米、三星、华硕等闻明末端厂商缔造了智能末端大模子定约。这种跨场景智商对大模子上车尤其紧要。遣散2024年7月，豆包大模子日均tokens使用量已杰出5000亿。

第三方机构盖斯特有计划的研究高慢，汽车智能化正处于从量变到质变的要害时刻。大模子时期使车企看到了更明晰的汽车智能化场合，车企的研发自主性和主动性在不息增强，大模子管事商的智商也变得更为强盛。大模子上车橘梨纱番号，正在给汽车智能化安上“火箭助推器”。

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